Todos concordam que o e-commerce se tornou um canal de vendas obrigatório. Algo do tipo “ou você têm ou está fora”. Mas se por um lado os mesmos desafios do canal físico se repetem no eletrônico em questões como “Porque as metas de vendas não foram alcançadas?”, “Poderia ter vendido mais?”, “Porque o churn foi tão alto?” e “Porque tivemos ruptura?”, surgem outros como “Quanto as vendas do site competiram com as das lojas?”, “Porque o leadtime da entrega é tão grande?”, “Porque existem fraudes no nosso site?” e “Porque houve entregas erradas?”.
No final das contas, tudo gira em torno de uma pergunta só: “Como vender mais?” E se por um lado ainda existem desafios básicos de gestão a serem superados, como posicionamento de mercado, expectativa de crescimento, planejamento de resultados, controle de vendas, produtividade, planejamento de compras, desenvolvimento de fornecedores, logística e RH, agora é fundamental a utilização da inteligência artificial (IA) no planejamento, execução e análise das vendas, ainda mais em datas importantes como Black Friday e Natal.
Tá bom, mas como a IA pode auxiliar a vender mais? Então aqui encaminho nove boas dicas para que você tenha sucesso nessas duas principais datas do varejo brasileiro.
- Recomendações personalizadas de produtos: esses mecanismos analisam os dados do cliente, o histórico de compras e o comportamento de navegação para oferecer recomendações personalizadas de produtos.
- Preços e descontos dinâmicos: os algoritmos analisam dados em tempo real, incluindo preços da concorrência, demanda do cliente e níveis de estoque, para definir preços e descontos ideais. É possível ajustar os preços dinamicamente para se manterem competitivos e, ao mesmo tempo, otimizá-los durante os períodos de pico de compras.
- Chatbots e assistentes virtuais: chatbots e assistentes virtuais orientados por IA podem lidar com consultas de clientes, fornecer suporte instantâneo e oferecer informações sobre produtos, mesmo durante períodos de alto tráfego, levando a uma experiência de compra mais satisfatória.
- Gerenciamento de estoque: ao analisar dados históricos de vendas e prevendo padrões de demanda durante as campanhas de vendas, os níveis de estoque são otimizados, evitando rupturas e excesso de estoque.
- Detecção e prevenção de fraudes: Os sistemas de detecção de fraudes baseados em IA podem analisar o comportamento do usuário e sinalizar atividades suspeitas para proteger clientes e empresas contra transações fraudulentas.
- Análise de sentimento do cliente: é possível analisar o feedback nas mídias sociais, avaliações e outras fontes. Esses dados podem ser utilizados para obter insights sobre as preferências, pontos problemáticos e expectativas do cliente, permitindo que eles refinem suas estratégias de marketing e melhorem a satisfação do cliente.
- Campanhas de publicidade otimizadas: dados históricos de publicidade e comportamento do cliente são analisados para identificar os canais de publicidade e mensagens mais eficazes. Isso ajuda muito a alocar seus orçamentos de marketing.
- Otimização da cadeia de suprimentos: É possível prever demanda, identificar possíveis interrupções e otimizar a logística e as rotas de entrega. Isso garante cumprimento do prazo, mesmo durante os picos de entrega.
- Upselling e cross-selling: Ao analisar a compra realizada é possível identificar oportunidades com base nas preferências do cliente. Os varejistas podem usar essas informações para oferecer produtos complementares relevantes ou atualizações para aumentar o valor médio do pedido.
Vender sempre foi e será uma atividade essencialmente humana estabelecida em vínculos de confiança. A IA é mais uma ferramenta para deixar essa atividade mais simples para quem compra gerando mais resultado para quem vende.
